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泰瑞眼科糖网AI,分级诊断助力基层

本帖最后由 zhuzhu4869 于 2019-1-9 10:09 编辑

糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病常见的并发症之一,也是严重的致盲性眼病之一。调查数据显示,中国大陆糖尿病人群中DR患病率为23%,其中非增殖期DR(NPDR)为19.1%,增殖期DR(PDR)为2.8%。对于DR,国际上有详细的临床分级及分期标准(见下图)。

这些糖尿病患者平时在内分泌科进行控糖管理,而内分泌的医生不具备阅片能力,而眼科医生数量又严重不足,无暇顾及糖网筛查。

近两年高速发展的人工智能技术有望打破这一僵局,借助眼底图像就能较好地确诊。引领眼科信息化发展,泰瑞眼科早已深入人工智能领域,积极探索能够改善医疗资源水平、方便医生工作的设备及技术。

人工智能在医疗领域的应用可以分为六个细分领域——虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、诊疗结果预测、药物研发、以及基因测序。而泰瑞眼科切入点则是医疗影像辅助诊断:充分利用医疗机构日常采图、远程会诊图像,根据专家标注,结合人工智能机器算法,对于糖尿病视网膜病变分级、青光眼、黄斑变性疾病进行人工智能判读。目前已开发的为糖尿病性视网膜病变分级软件。

泰瑞眼科糖网AI分级诊断

泰瑞眼科糖尿病视网膜病变的智能诊断、分级可以满足糖尿病视网膜病变患者对快速即时眼科检查的需求,同时也为专业的眼科医生提供了更多发现患者的机会。目前泰瑞眼科已大规模地对眼科领域所抓取的患者视网膜图片进行了分析学习,能都识别各种糖尿病患者的视网膜成像。泰瑞眼科在识别糖尿病视网膜患者的灵敏性和特异性上远远超过眼科医生的平均水平。具有高效性,低成本,客观的DR诊断及无需临床医生手动检查和分级图像等优势。

·自动化

一次检查就能完成包括拍照成像、DR智能诊断分级,图文报告等一系列的过程。

·广泛的临床验证

可对DR筛查技术所涉及的任何图片进行学习分析。

·深度学习

深度学习算法,结合近10万张眼底照片数据训练而成。

·高灵敏性和特异性

保守统计,在筛查DR患者方面有高达91%的准确率。实用角度统计,允许病变下正负0.5级误差,准确率高达99%;或排除不可识别病例,准确率可高达98.5%。

泰瑞眼科的图像分析算法在图像处理、电脑视觉以及机器学习领域应用了最前沿的技术。这样的创新科技可以智能地识别眼底成像,结合机器的深度学习技术,泰瑞眼科可以准确地检测出可能因糖尿病视网膜病变而导致的视力减退。

泰瑞眼科助力基层糖网筛查

近年来国内正在大力推广基层社区的糖网筛查工作,但苦于眼科医生人手不足,即使从基层采集了大量的眼底图像,也没有人来阅片。泰瑞眼科通过和政府、卫生部门、医院合作,利用AI技术免费为基层社区提供糖网筛查服务从而切入市场,既解决了政府和卫生部门的燃眉之急,又能给医院精准导流,带来病人“增量”。同时,泰瑞眼科互联网医院眼底阅片中心合作专家在AI初识的基础上,可以提供更精准的人工服务。无论站在任何一方的角度来说,都是乐见其成的。(糖网筛查项目合作请联系泰瑞眼科市场部:025-85568760。另有青光眼等筛查方案即将面世。)

糖网AI的价值是是毋庸置疑的,未来AI完全能够胜任“医生助手”的角色。虽然目前糖网AI还缺少统一的评估标准,随着相关政策逐渐明晰,糖网AI产品将接受实际临床的检验,我们有理由对糖网AI的未来充满信心。
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