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[电子健康档案] 讨论:医疗大数据靠谱么?

现在已经有平台在做医疗大数据分析的,想法很美好,但是缺少标准,这个大数据分析靠谱么?
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我不知道将要去何方,但我已经在路上

我个人感觉,大数据前面是不应该加定语的。

大数据就是大数据,没有什么医疗大数据。医疗数据只是大数据的一个组成部分。

如果只是分析医疗机构产生的数据,就定义为大数据,这个数据价值是有限的。

真正意义上的大数据,是包括这人这个个体方方面面的数据。信用卡的消费记录,驾驶习惯记录,旅游记录,供职公司的情况;家庭成员的情况........能想到的,有记录的所有数据。




大数据绝对靠谱,维度越广,越靠谱。

大数据的靠谱,主要体现在大数据维度广,数据间可以相互印证,即使用户篡改了部分数据,或隐藏了部分数据,通过其他数据,仍然可以分析出正确的结果。
我思考,我表达
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说白了,大数据因为维度广,可以真实、全面的反映一个人,一件事。
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说白了,大数据因为维度广,可以真实、全面的反映一个人,一件事。
约翰羊 发表于 2015-7-21 11:19


赞同,觉得大数据不靠谱的原因是数据不够大,维度不够广,分析手段不够科学。
cced

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赞同,觉得大数据不靠谱的原因是数据不够大,维度不够广,分析手段不够科学。 ...
bbzj 发表于 2015-7-21 11:45



   点一百个赞。。。

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在中国,大数据不靠谱还有个原因:为政治需求服务。上面想要什么结果,下面就按领导的意愿去搜集、去分析。
cced

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回复 2# 约翰羊


   赞同老羊!!!
小小小心,大大大胆

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评论具体的大数据产品是否靠谱,取决于算法的选择。一个好的医疗大数据产品,需要有合适的模型算法+临床调优过程+模型评价机制。

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看了楼上各位的帖子,我不得不去找度娘。
我理解的大数据,是大众的数据,不是从一个人角度出发的。
大数据分析是个找规律和用规律的过程,而不是找根由的过程。

我认为大数据不靠谱时,可能就是和‘少数派报告’类似的故事。
只不过用的不是吸毒人士的超能力子女在预测,而是用‘大数据’在预测。

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楼主提到缺少标准,指的是什么标准?

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如果有足够完整的、正确的数据,人体的很多疾病都是可以依靠数据来判断的,但是前提是:数据是否完整和正确。
比如:一个人最近死了,有人说他小时候被狗咬过,那么这人的死亡原因是狂犬病发作吗?最近是否被猫或狗伤过?这些数据如果不能及时收集,就造成了国内普遍认为狂犬病可潜伏几十年的说法。
因为没有从医,所以对医学还抱有幻想。

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大数据,没有标准;只有提取、分析大数据才有标准,在标准上去落实数据的指导意义
大数据,本身是没有作用的,因为大数据是对已经发生的事情进行记录而产生的;所以大数据是否靠谱、是否有用,就看如何挖掘和分析了

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回复 12# zijiyujin


   支持
   数据的采集不应该设什么标准,而如果医用,分析上则要设置一个标准。

   本身其实如果是普通商用,分析也可以没有标准,谁使用这个结果,自己保证分析的结果有效就行了,自己去控制就好,如果出问题,你公司亏损,倒闭,是你自己没有分析对。

   但是医用就不一样了,需要一个标准。瞎举个例子,大家别较真。比如某个人,大数据分析,说她未来10年患乳腺癌的机率是70%,如果得了,死亡率接近100%,建议切掉乳腺,这个结果怎么界定可靠还是不可靠,如果出了问题,怎么解决?

  一定要有一个标准,大家都认同的标准来界定。
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医疗这块有多少企业和医院在正儿八经做大数据,基本上都奔着政策要求去的,政绩功利
几年HIS、几年HRP、几年CDR;懂点业务、没有技术、有点想法;忙到头晕、闲至蛋疼

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回复 11# xinweicn


   支持,数据分析的最基本要求就是准确,完整。

   那大数据的优势在哪儿呢?大数据之大,就在于维度多。数据采集的维度越广,也就越准确。大数据因为数据来源太广,人力很难完成全部数据修改、造假,不同来源的数据还可以互证。

   我们知道,编瞎话,诈骗,想让别人相信,就要符合逻辑,通过很多方面去印证谎言是真实的。诈骗是一盘很大的棋。但是,不论诈骗的技巧有多高能力有多强,他能操控的数据还是有限的,当信息变多时,谎言就很容易被揭穿。诈骗成功最重要的一点就是控制受害者的信息来源,或叫作阻断信息来源。
   大数据做的是扩展数据来源,把各种数据综合在一起,最终让谎言无处遁形。
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回复 14# tidane


   期待医疗大数据在民营私营医疗机构大放光彩,他们的出发点和公立的不一样,需求也和公立的不一样,大数据会有更多的用武之地。
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医疗上的大数据需要对一个人的健康信息进行全周期、全维度的整理挖掘,目前暂没有发现实现的可能性,各种数据形式都存在,难以低成本的整合!
Oracle

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把大数据的分析挖据技术用于医疗行业,这和整个行业水平发展以及信息化水平发展密不可分。
目前医院每天都产生各种大量数据,有结构化的和非结构化的,正如一座宝藏,需要用大数据的手段技术去提取分析和挖掘,为医院的科研和管理服务,为国民的健康服务。
  如果要对目前HIS EMR LIS PACS等数据进行分析挖据,核心是对自然语言的语义处理以及 按照疾病的分类标准化(ICD-10 )以及医学术语标准(SNOMED-CT) 进行数据的清洗 关联 整合,最终形成标准化大数据库,再在此基础之上进行分析挖据。
big date  big dream!

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医疗大数据未来肯定是很有前景的,关键是怎么提取这些数据

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个人认为,数据研究必须从“取,用,控”三个维度进行,目前大多数医院数据的“取”都难以进行,太多的信息孤岛。

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